코랩3 구글 코랩(Colab)에서 dotenv 사용 방법 코랩에서 테스트를 할 때 API_KEY를 항상 사용해야 하는 매번 Colab 파일을 생성할 때마다 API_KEY를 직접 넣는 것은 불편합니다. ㅠ 파이썬에서는 dotenv을 사용하여 일반적으로 API_KEY를 정의하지만 코랩에서는 그게 쉽지 않았는데요. 제가 사용한 방법을 알려드리겠습니다. dotenv에서 사용할 .env 파일 저장하기먼저 dotenv에서 사용할 .env 파일을 구글 드라이브의 어딘가에 저장합니다. 저장은 PC에서 .env 파일을 생성하여 그 안에 API_KEY 값들을 정의한 후에 업로드하는 것이 편합니다. 파일을 업로드하고 dotenv을 사용할 Colab 파일을 생성합니다. Colab 파일에서 .env 파일 수정 및 사용하기먼저 Colab에서 구글 드라이브를 볼 수 있게 설정합니다. f.. 2024. 8. 16. Tensorflow로 성능 측정하기 - Windows, Colab 성능 비교 이전 블로그에서 Tensorflow를 사용하여 Windows PC의 GPU를 사용하도록 설정했습니다. https://android-developer.tistory.com/94 Tensorflow에서 GPU 확인 안될 때 - is_built_with_cuda false구글 코랩에서 무료로 제공 중인 GPU와 제 컴퓨터의 GPU를 비교하고싶어서 집에 있는 노트북으로 Tensorflow로 테스트를 하려고 했는데. 안되네요...? 그래서 여러 가지 방법을 시도한 끝에 찾아낸android-developer.tistory.com 이제 TensorFlow가 GPU를 사용하니 CPU를 사용했을 때와 GPU를 사용했을 때 성능 차이가 얼마나 나는지 비교해보겠습니다. 참고로 제 노트북의 스펙은 다음과 같습니다. CPU: .. 2024. 6. 23. 구글 코랩(Colaboratory)에서 파일 업로드하는 방법 - 두 가지 쉬운 방법 구글 코랩(Google Colab)은 데이터 과학과 머신러닝 프로젝트를 위한 무료 클라우드 서비스입니다. 이 플랫폼은 사용자가 복잡한 설치 과정 없이 바로 코드를 작성하고 실행할 수 있게 해 줍니다. 하지만 프로젝트를 진행하다 보면 로컬 시스템이나 구글 드라이브에 있는 파일을 구글 코랩 환경으로 가져와야 할 때가 있습니다. 이번 포스트에서는 구글 코랩에서 파일을 업로드하는 두 가지 방법에 대해 자세히 설명드리겠습니다.1. file.upload()를 사용하여 파일 업로드하기가장 간단한 방법 중 하나는 file.upload() 함수를 사용하는 것입니다. 이 방법을 사용하면 로컬 컴퓨터에서 직접 파일을 선택하여 구글 코랩 환경으로 업로드할 수 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.새 셀을 열고 다음 코드를 .. 2024. 5. 12. 이전 1 다음
